O desperdício de alimentos é um problema sistêmico que ocorre em todas as etapas da cadeia de suprimentos de alimentos, desde a fazenda e o campo até o garfo. 

Somente nos Estados Unidos, os restaurantes geram cerca de 22 a 33 bilhões de libras de desperdício de alimentos anualmente . Os fatores que levam ao desperdício de alimentos em restaurantes podem incluir compras em excesso, armazenamento inadequado de alimentos, opções extensas de cardápio e treinamento malsucedido de funcionários. Esses fatores são exacerbados apenas pela oferta e demanda imprevisíveis (considere os impactos da pandemia nos restaurantes) e cadeias de suprimentos inflexíveis para suportar essa flutuação.

O preço do desperdício de alimentos é inconcebível, custando aos EUA cerca de US$ 218 bilhões por ano . Mas, além desse preço assombroso, está o custo dos efeitos irreversíveis em nosso meio ambiente. Uma vez que o desperdício de alimentos acaba em um aterro sanitário, contribui para o agravamento do clima, liberando emissões nocivas, como o metano, um gás de efeito estufa estimado em até 86 vezes mais poderoso que o dióxido de carbono.

Tradicionalmente, as empresas que procuram mitigar o desperdício de alimentos recorrem ao rastreamento e registro manual da quantidade, frequência e tipos de alimentos jogados fora. Mas sem uma visibilidade mais granular de seus fluxos de resíduos, enfrentar o problema na fonte continua sendo um desafio significativo.

 

Orbisk reduz o desperdício de alimentos com a ajuda da IA

A boa notícia é que as organizações com visão de futuro estão explorando maneiras pelas quais a IA pode ajudar os fornecedores de serviços de alimentação a obter melhor visibilidade de suas cadeias de suprimentos, para mitigar os impactos do desperdício no meio ambiente – e em seus orçamentos.

Para saber como a Orbisk usa IA precisa para ajudar os fornecedores de alimentos a tomar decisões baseadas em dados para ajudar a resolver o desafio do desperdício de alimentos, confira o vídeo abaixo ou continue lendo para se aprofundar.https://www.youtube.com/embed/4qreWTVnm40?start=7&enablejsapi=1&origin=https%3A%2F%2Fwww.sama.com


Capacitar os fornecedores de serviços de alimentação a tomar decisões baseadas em dados

A Orbisk é uma empresa focada em limitar a quantidade de desperdício de alimentos produzida em restaurantes, hotéis e cafés com sua solução de monitoramento de desperdício de alimentos alimentada por IA. 

Orbisk-Food-Waste-Monitor-Video-ScreenshotO dispositivo proprietário da Orbi usa visão computacional para ajudar os restaurantes a capturar dados sobre o desperdício de alimentos. O dispositivo é simples de usar: antes de descartar os alimentos, segure-o na frente da luz LED e Orbi tira uma foto. Os algoritmos de visão computacional da Orbi processam e categorizam os alimentos no prato para serem agregados e apresentados em um painel personalizado.

A Orbisk estava confiante de que uma melhor visibilidade do desperdício de alimentos capacitaria restaurantes e outros fornecedores de serviços de alimentação a tomar decisões informadas por dados sobre seus fluxos de trabalho da cadeia de suprimentos de alimentos, a fim de economizar dinheiro – e o meio ambiente.

Mas antes que pudessem fornecer relatórios precisos a seus clientes, a Orbisk precisava de conjuntos de dados de alta qualidade para alimentar seus algoritmos. 

 

O desafio de rotular com precisão conjuntos de dados massivos

Para melhor atender seus clientes, a Orbisk precisava de algoritmos de visão computacional que pudessem identificar com precisão um grande número de ingredientes – legumes, frutas, pão, condimentos, molhos, sobremesas, carne – em suma, qualquer coisa que pudesse aparecer em um cardápio.

Além disso, os algoritmos precisavam ser capazes de identificar esses diferentes alimentos em todas as suas formas e tamanhos potenciais e de vários ângulos. Por exemplo, um tomate pode aparecer em um prato cortado em cubos, fatiado, cortado ao meio, em quatro partes, inteiro, bem como cozido ou fresco. Com todas essas variáveis, os conjuntos de dados resultantes são necessariamente enormes. 

Orbisk sabia que eles não poderiam explicar todos os ingredientes e ângulos antes do tempo; até mesmo algoritmos treinados nos maiores conjuntos de dados eventualmente enfrentarão casos extremos e novos dados para serem treinados. Eles precisavam de um parceiro de rotulagem que pudesse trabalhar com eles para manter seus conjuntos de dados atualizados e com bom desempenho. Como o CEO e cofundador Olaf van der Veen colocou:

“Você pode imaginar o monte de imagens que chegam dos restaurantes com os quais trabalhamos. A maioria é identificada por algoritmos de reconhecimento de imagem, mas para casos atípicos e extremos, contamos com Sama.” 

Modelos de visão computacional de alto desempenho com loops de feedback apertados

Para começar, a Orbisk procurou Sama para ajudá-los a construir e melhorar o conjunto de dados para ajudar a treinar seus modelos. 

Sama foi contratado para rotular centenas de milhares de imagens de alimentos. Ao anotar imagens com precisão com rótulos como “purê de batatas” e “batatas assadas”, a IA da Orbisk é capaz de diferenciar automaticamente entre os dois. Mas, para construir esse algoritmo robusto que pudesse reconhecer com precisão alimentos de todas as formas e tamanhos e em todas as etapas do processo de cozimento, eles precisavam de dados de alta qualidade.

Para conseguir isso, era importante para a Orbisk manter uma comunicação próxima com a equipe que rotulava seus dados. Os anotadores da Sama trabalharam em estreita colaboração com a equipe de IA da Orbisk para iterar rapidamente as instruções para alcançar uma marcação de atributo consistente. Johanna Schacht, líder da equipe de IA da Orbisk, explicou:

“Os agentes da Sama tornaram-se cada vez melhores em rotular nossos dados graças aos ciclos de feedback. Essa maneira iterativa de trabalhar os tornou especialistas em nossos dados.”

Fluxos de trabalho flexíveis para fornecer aos clientes relatórios precisos e oportunos

A Orbisk também precisava de um parceiro de rotulagem que pudesse ajudar a gerenciar um fluxo constante de dados e escalar com novos clientes ao longo do tempo Ser capaz de identificar com precisão os alimentos é o primeiro passo; a segunda é analisar e agregar esses dados para que as empresas possam começar a limitar o desperdício de alimentos em tempo real.

A Orbisk trabalhou com a Sama para integrar uma API para ajudá-los a enviar dados aos anotadores de maneira simplificada, para garantir que os clientes recebam relatórios precisos e em tempo hábil. Como Schacht explicou:

“Com a Sama rotulando imagens 24 horas por dia, podemos enviar relatórios aos nossos clientes muito mais cedo – fornecendo a eles um feedback valioso e oportuno.”

Em suma, a Sama ajudou a Orbisk a desenvolver uma solução robusta que reconhece automaticamente os alimentos em todas as etapas do processo de preparação, cozimento e consumo. Restaurantes, hotéis e cafés têm acesso a informações prontamente disponíveis sobre quais alimentos estão desperdiçando com mais frequência, permitindo que eles gerenciem melhor seus orçamentos e níveis de desperdício. 

O resultado? Bem, a prova está no pudim: alguns dos clientes da Orbisk tiveram uma redução de até 70% no desperdício de alimentos. Cumulativamente, essa solução tem ajudado essas empresas a evitar o desperdício de 200.000 quilos de alimentos até o momento , ou seja, mais de 4.000 quilos por local. 

 

A IA pode ajudar as empresas a economizar dinheiro e o meio ambiente

Com essa redução do desperdício de alimentos, vem uma economia significativa de custos e um impacto mensurável no meio ambiente. A Orbisk tem o objetivo de longo prazo de implementar sua tecnologia nos principais hotéis e restaurantes do mundo para reduzir significativamente a quantidade de lixo que acaba em aterros sanitários anualmente. 

Se essa tecnologia for amplamente utilizada, não apenas economizaria dinheiro para as empresas, mas também ajudaria o planeta, limitando o desperdício de alimentos e, em última análise, reduzindo as emissões de GEE. Até 2025, Sama e Orbisk têm uma meta combinada de evitar que 100.000.000 quilos de resíduos alimentares acabem em aterros anualmente. 

Para ajudar a alcançar seus objetivos grandiosos, a Orbisk precisava de um parceiro cujos valores estivessem alinhados com os seus. A Sama teve o benefício adicional de conduzir uma cadeia de fornecimento de IA ética comprovada , tendo fornecido programas de treinamento de trabalhadores para aumentar as oportunidades econômicas para mais de 13.000 pessoas de comunidades carentes. Van der Veen disse melhor:

“Na Orbisk, tentamos tornar o mundo um lugar melhor. E isso não é verdade apenas para o desperdício de alimentos, é verdade para toda a nossa cadeia de valor – trabalhar com a Sama garante nossa cadeia de fornecimento de IA ética.”