A inteligência artificial pode estar em sua infância na indústria de foodservice, mas tem um enorme potencial.

Desde a redução do desperdício de alimentos até a previsão do que os clientes vão pedir, a inteligência artificial já está simplificando o negócio de restaurantes – e isso é apenas o começo.

Embora o pensamento de IA em um restaurante possa trazer à mente Pepper, o robô que recebe pedidos nas filiais asiáticas da Pizza Hut, trata-se mais de um software que ajuda a personalizar o atendimento ao cliente e reordenar o estoque com mais precisão.

Na rede americana BurgerFi, os quiosques de auto-pedidos usam reconhecimento facial com inteligência artificial para sugerir itens de menu aos clientes que retornam. No Reino Unido, a plataforma Tenzo AI ajuda marcas como Caravan e Pizza Pilgrims a prever o tráfego e as vendas para gerenciar melhor os níveis de pessoal e estoque – algo que é mais importante do que nunca no atual clima econômico. 

“A IA vai além das tecnologias automatizadas para aprender sobre os clientes, a fim de otimizar as operações e aumentar as margens de lucro”, diz Richard Moulds, diretor de Foodservice Consulting da JLL. “Embora ainda não seja predominante em todo o serviço de alimentação, nos próximos três a cinco anos, alguns processos de IA surgirão como bem-sucedidos e essenciais para as operações do restaurante.”

Fast food primeiro para a IA

As redes de atendimento rápido e casual rápido foram as primeiras a adotar, testando sistemas de IA que conectam operações de front-of-house e back-end para aprender os padrões de vendas de um restaurante e fazer previsões. 

Nos drive-throughs da Starbucks e do McDonald’s, a IA analisa a hora do dia, o clima e as transações individuais da loja para personalizar os menus digitais. Redes casuais rápidas, como CHLOE e Buffalo Wild Wings, simplificam sua experiência on-line com IA que gerencia reservas e pré-encomendas no site para quem almoça no horário.

“A IA é especialmente útil para marcas de restaurantes onde a velocidade é um fator crítico na experiência do cliente”, diz Moulds.

A implementação de tecnologias apropriadas pode, no entanto, ser um desafio, especialmente quando muitas representam um investimento considerável para a marca em um momento em que o custo é prioridade.

As preocupações dos consumidores em relação à privacidade são outra consideração importante. Algumas análises de IA que dependem de dados confidenciais de clientes – como reconhecimento facial – podem desencorajar algumas pessoas a retornar – ou até mesmo visitar.

“A personalização é um grande benefício da IA, mas é fundamental que as marcas deixem claras suas políticas de coleta de dados, com opções de exclusão”, diz Moulds.

Humanos trabalhando com tecnologia

Os restaurantes também precisarão investir na qualificação da equipe para garantir que eles entendam a tecnologia e possam usá-la com sucesso para obter os insights de que precisam. 

“Do ponto de vista dos restaurantes, entender os tipos de dados mais eficazes a serem coletados é fundamental para previsões precisas que otimizam o pedido de estoque e evitam limitar as opções do cliente”, diz Molds.

No entanto, como o desperdício de alimentos é um problema de todo o setor, os gastos com IA para reduzir a quantidade jogada fora podem reduzir o orçamento: uma pesquisa da instituição de caridade de eficiência de recursos WRAP descobriu que, em média, para cada US$ 1 em restaurantes investidos na redução de resíduos, eles economizaram US$ 7 em custos operacionais .

De fato, algumas ferramentas de IA não apenas prevêem a demanda, mas também monitoram as práticas de cozinhas individuais.

O HSBC e o Sofitel Bangkok, por exemplo, usam lixeiras inteligentes para rastrear quais alimentos são descartados rotineiramente , ajudando a simplificar os menus e as compras. Abaixo da linha, câmeras habilitadas para IA podem analisar as partes das refeições que os clientes deixam para trás, enquanto geladeiras inteligentes podem detectar alimentos prestes a expirar e lembrar os chefs de usar esses itens.

“Reduzir o desperdício de alimentos melhora a sustentabilidade em toda a cadeia de suprimentos, desde a redução da pegada de carbono dos caminhões de entrega até tornar cada refeição servida mais ecológica”, diz Moulds.

E para os restaurantes que desejam se tornar mais verdes cultivando seus próprios ingredientes, a IA, que pode melhorar as colheitas agrícolas , pode ajudar a monitorar os jardins e otimizar os rendimentos. 

Futuro serviço inteligente

À medida que a IA se torna incorporada ao negócio de restaurantes, os clientes do futuro ganham com um serviço cada vez mais personalizado que aprimora a experiência de comer fora.

Menus digitais podem pedir automaticamente bolos comemorativos em dias especiais de clientes ou exibir regalias personalizadas para clientes habituais, enquanto aplicativos de digitalização de alimentos para compradores de restaurantes podem permitir que os gerentes forneçam garantias sobre a origem dos ingredientes .

“As expectativas dos clientes ultrapassaram o teto”, diz Moulds. “A IA segmentará ainda mais o setor de foodservice, permitindo um serviço rápido e automatizado em uma extremidade, enquanto permite que outros restaurantes ofereçam a experiência personalizada que as pessoas estão procurando.”

Foodies não precisa se preocupar. Como conclui Molds: “Sempre haverá lugar para restaurantes tradicionais com ótimo atendimento e chefs à mostra, cozinhando boa comida. A IA simplesmente tornará as operações mais eficientes, liberando os garçons para uma atenção mais pessoal.”